Outils de données et conversion
Déplacez vos données entre JSON, CSV, YAML, XML et inversement.
Les données arrivent dans le format préféré du système qui les a produites, et ce n’est presque jamais celui dont vous avez besoin ensuite. Un collègue envoie un export de tableur alors que votre importateur veut du JSON ; une API renvoie du JSON imbriqué alors qu’il vous faut des lignes plates pour un tableau croisé ; une configuration arrive en YAML alors que l’outil lit du TOML. Ces convertisseurs, validateurs, visualiseurs et comparateurs traduisent entre ces formes et vous disent clairement quand l’entrée est mal formée.
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Plat et imbriqué ne se correspondent pas proprement
Le CSV est un rectangle : des lignes, des colonnes, une valeur par cellule. Le JSON est un arbre, avec des objets dans des tableaux dans des objets. Convertir un arbre en rectangle exige toujours une décision sur l’imbrication : l’aplatir en noms de colonnes pointés, ou sérialiser la branche dans une seule cellule. Avoir conscience que ce choix existe est ce qui empêche une conversion de perdre silencieusement la moitié de vos données.
Validez avant d’accuser l’analyseur
La plupart des signalements « l’import est cassé » sont des entrées mal formées : une virgule finale, un champ non quoté contenant le séparateur, une tabulation à la place d’une espace, ou une marque d’ordre des octets en tête de fichier qui fait paraître le premier nom de colonne erroné. Un validateur pointe la ligne et la colonne fautives, ce qui transforme une demi-heure de plissement d’yeux en correction de cinq secondes.
Gros fichiers, un seul onglet
Tout ici tourne côté client : la limite pratique est votre propre mémoire, pas un plafond d’envoi ni une offre payante. Un export de plusieurs mégaoctets se traite localement en quelques secondes et ne quitte jamais la machine — ce qui veut aussi dire que vous pouvez passer un véritable export client dans un convertisseur sans que cela devienne une question de transfert de données à faire arbitrer par quelqu’un d’autre.